清華deepseek從入門到進階pdf是一個由清華大學博士全方面總結的deepseek ai大模型文件，從deepseek是什么、deepseek能做什么以及deepseek使用攻略進行介紹，用簡潔的語言為用戶介紹，讓很多將要使用deepseek的用戶可以更快上手使用。

deepseek功能介紹

直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，

支持聯網搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。

清華deepseek從入門到進階pdf主要大綱

·Deepseek是什么？

·Deepseek能夠做什么？

·如何使用Deepseek？

deepseek百科介紹

deepseek是一個由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司打造的ai大模型。

2024年1月5日，發布DeepSeek LLM，這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數，從零開始在一個包含2萬億token的數據集上進行了訓練，數據集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社區使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數學和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數學方面表現出色。它還展現了顯著的泛化能力，在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當然，它還精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現上超越了GPT-3.5。

2024年1月25日，發布DeepSeek-Coder，DeepSeek Coder由一系列代碼語言模型組成，每個模型均從零開始在2萬億token上訓練，數據集包含87%的代碼和13%的中英文自然語言。代碼模型尺寸從1B到33B版本不等。每個模型通過在項目級代碼語料庫上進行預訓練，采用16K的窗口大小和額外的填空任務，以支持項目級代碼補全和填充。DeepSeek Coder在多種編程語言和各種基準測試中達到了開源代碼模型的最先進性能。

2024年2月5日，發布DeepSeekMath，DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B為基礎，繼續在從Common Crawl中提取的數學相關token以及自然語言和代碼數據上進行預訓練，訓練規模達5000億token。DeepSeekMath 7B在競賽級MATH基準測試中取得了51.7%的優異成績，且未依賴外部工具包和投票技術，接近Gemini-Ultra和GPT-4的性能水平。

2024年3月11日，發布DeepSeek-VL，DeepSeek-VL是一個開源的視覺-語言（VL）模型，采用了混合視覺編碼器，能夠在固定的token預算內高效處理高分辨率圖像（1024 x 1024），同時保持相對較低的計算開銷。這一設計確保了模型在各種視覺任務中捕捉關鍵語義和細節信息的能力。DeepSeek-VL系列（包括1.3B和7B模型）在相同模型尺寸下，在廣泛的視覺-語言基準測試中達到了最先進或可競爭的性能。

2025年1月20日，DeepSeek正式發布 DeepSeek-R1 模型，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價格低廉，性能與OpenAI相當，讓硅谷震驚，甚至引發了Meta內部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復制DeepSeek的成果。

deepseek點評

1、“DeepSeek新一代模型的發布意味著AI大模型的應用將逐步走向普惠，助力AI應用廣泛落地；同時訓練效率大幅提升，亦將助力推理算力需求高增。我們持續看好AI產業鏈的加速落地機遇，建議重點關注AI應用、AI Infra、AI算力三大主線。”

2、DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的苦澀教訓。“當美國休息時，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強的實力趕上。”

3、DeepSeek引發全球轟動和一些人的焦慮恐慌，說明技術遏制和技術限制無法奏效，這是全世界、特別是美國需要學習的一課。